再アプローチ・フォロー
行動やタイミングを見て、適切な相手にだけ、適切な手段で連絡します。「とりあえず全員に電話する」ではない再アプローチです。
Contact AgentWorkflow AgentSupport Agent
Before
いまの状態
- 01一度接点を持ったお客様のリストがある
- 02誰に連絡すべきか、担当者がリストを見て判断する
- 03上から順に電話をかける
- 04ほとんど出ない
- 05時間だけが過ぎる
Problem
何が起きているか
- リストは増え続けるが、対応できる件数は変わらない
- 「とりあえず全員に電話する」という運用になり、成果が出ない
- 何度もかけ直すことで、お客様に嫌がられる
- 誰が有望かの判断が、担当者の感覚に依存している
After
AIエージェントに渡すと
お客様側のできごとAIエージェントが実行人が対応
- メールの開封・URLクリック・サイト再訪問が発生するきっかけ
- お客様の行動を検知するWorkflow Agent
- 誰に、いつ連絡すべきかを判断するWorkflow Agent
- お客様ごとに、内容と手段を変えるContact Agent
- 適した手段で連絡するContact Agent
- 反応がなければ、電話を重ねず別の手段に切り替えるContact Agent
- お客様が返信できるタイミングを待つSupport Agent
- 反応があった方だけ、担当者につなぐHuman Handoff
人が担当し続けること
- 反応があったお客様への提案と交渉
- 再アプローチの方針そのものの決定
「全員に電話する」からの脱却
大量に電話をかけることは、AIを使えば簡単にできます。けれど、それはお客様の体験を悪くするだけです。私たちが設計するのは、連絡する相手と手段を絞り込むこと。反応のあった方にだけ担当者の時間を使う。これが、成果とお客様の体験を両立させる方法です。
これは、実際の業務をもとにしたワークフローの設計例です。御社の業務に合わせて設計し直します。
Modules
このワークフローで使うモジュール
Contact Agent
顧客への連絡を自動化する
きっかけを検知して、電話・SMS・LINEでお客様に連絡します。いつ・誰に・どの手段で伝えるかを判断します。
実証：INST 3BD（応募検知→10秒以内の即時架電・追跡SMS）／INST Messenger（SMS配信・URLクリック検知）
Workflow Agent
業務全体をつなぐ
上の3つを業務の流れとして接続します。判断も、分岐も、記録も、引き継ぎも、一連で実行します。
実証：上記を束ねて運用してきた自社オペレーション
Support Agent
問い合わせにAIが応対する
LINEやWebチャットでお客様の質問に答えます。必要な情報を聞き取り、手続きや日程調整まで進めます。
実証：INST Messenger AICS（AIカスタマーサポート）
Effects
見込める効果
担当者の時間を、反応のあったお客様に集中できます
電話がつながらなかったお客様にも、接点を残せます
誰に連絡すべきかの判断を、担当者の感覚から行動データに移せます
効果の具体的な数字は、御社の現在の件数・対応率・単価をもとに個別に試算します。